什么是 A2A 协议？
A2A（Agent-to-Agent）协议是一套开放标准，让不同供应商、不同平台上构建的 AI 代理（AI agent）能够实时互相通信与协作。由 Google 开发并于 2026 年 4 月捐献给 Linux 基金会，A2A 为多代理 AI 系统提供通用的通信层，让来自不同平台的代理无需额外集成工程，即可完成任务交接、上下文共享与结果回传。
如果你正在评估多代理 AI 架构，IT 主管必然会问：若同时部署来自微软、Anthropic 与 Salesforce 的代理，它们能否协同运作？还是分别管理三个互不相通的 AI 生态？A2A 协议正是解答这个问题的关键标准。
为何企业 AI 现在需要多个代理协同运作？
企业 AI 已超越单一模型助手的范畴。2026 年，能带来可量化回报的运营模式，是多代理协作（multi-agent orchestration）：由财务、人力资源、客服与合规等专属代理并行处理任务，自动完成工作交接，无需人工介入。Gartner 2026 年 CIO 调查显示，67% 计划今年投资 AI 的企业，打算在不同业务部门部署超过三个不同的 AI 代理。
问题在于，这些代理往往并非出自同一供应商。一家金融机构可能同时运行 Palantir 的合规代理、Salesforce Einstein 的客户互动代理，以及 Anthropic Claude 的文件处理代理。若缺乏共通的通信标准，这些代理只能各自孤立运作，无法传递任务、共享中间结果，更无法在跨系统的复杂工作流程中协调配合。A2A 协议通过为所有代理提供共同语言，解决了这一孤立问题。
A2A 协议的工作原理是什么？
A2A 定义了一套基于三种成熟网络技术的标准化通信结构：HTTPS 用于安全传输、JSON-RPC 2.0 用于消息格式化，以及 Server-Sent Events（SSE）用于长时间任务的实时进度更新。对企业 IT 团队而言，这意味着 A2A 能与现有安全基础设施无缝集成，无需自定义协议或专有连接器。
A2A 通信的核心单位是"任务"（Task）。客户代理向远端代理提交任务，指定工作内容、输入数据与预期输出格式。远端代理异步处理后，通过标准化的任务生命周期回传状态更新与结果：已提交、处理中、完成或失败。A2A 在代理之间保持不透明性，确保客户代理无法查看远端代理的内部推理过程，从而保护供应商间的知识产权与安全边界。
哪些主要供应商已采用 A2A 协议？
自 Google 于 2026 年 4 月将 A2A 捐献给 Linux 基金会以来，主要企业 AI 供应商的采用速度显著加快。IBM 已在 Watson Orchestrate 及 Think 2026 企业代理套件中集成了 A2A 支持。ServiceNow 宣布其 2026 年 5 月与 Accenture 的前沿部署工程计划将支持 A2A 兼容的代理交接。微软 Copilot Studio 亦发布了 Azure 托管代理部署的 A2A 兼容路线图。
更值得关注的是，四大会计师事务所正各自构建需要与客户系统互通的企业 AI 平台。KPMG 于 2026 年 5 月 19 日公布的 Digital Gateway Powered by Claude，预计在向其 27.6 万名全球员工及客户环境部署 AI 代理时纳入 A2A 支持。对企业主管而言，这意味着 A2A 已不再是实验性协议，而是企业规模化 AI 代理集成的核心基础标准。
A2A 如何改变企业的供应商评估策略？
A2A 从根本上改变了企业主管评估 AI 供应商的方式。旧的评估框架问的是：这个供应商的平台能否完成我们所需的工作？新的框架问的是：这个供应商的平台，能否与我们已部署的其他代理，以及合作伙伴、客户与监管机构未来可能部署的代理互通？
不支持 A2A 的供应商，本质上是在构建一座孤岛。你可以在这座孤岛上部署出色的 AI 能力，但孤岛无法在没有额外定制集成工程的情况下连接到你更广泛的 AI 生态系统，这会产生供应商锁定、维护成本以及架构脆弱性。根据 Forrester 2026 年企业 AI 架构调查，在没有共通互通性标准的情况下部署多代理系统的企业，其集成成本比采用开放标准的企业高出 43%，上线时间则慢 28%。
建构 A2A 就绪的企业 AI 策略
2026 年企业 AI 竞争中胜出的，不是找到最佳单一 AI 模型的企业，而是设计出能够随供应商生态演进而持续扩展、连接与适应的 AI 架构的企业。A2A 协议正是支撑这种架构的基石。
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准备好建构可规模化的企业 AI 架构？
了解 A2A 是第一步。设计符合企业规格、安全可靠且与业务目标对齐的多代理架构，才是真正的工作所在。UD 的 AI Staff Solution 团队手把手带你完成每一步——从 AI 准备度评估、架构设计，到全面部署上线与绩效追踪。凭借 28 年香港企业科技服务经验，我们协助企业从策略规划走向生产部署。