香港某 SOC 的星期五下午四时
星期五下午四时，香港某安全营运中心（SOC）。一位初级分析师由早上八时开始当值。眼前的警示仪表板显示本週累积 312 条未处理的安全事件，新警示每 90 秒就出现一条。每一条都要分类：误报、低风险事件、或是需要在数分钟内升级处理的真实攻击链。到下午六时下班为止，她大概只能真正深入看过 30 条。剩下的 282 条，会被下一更同事标记为"已查阅"。
这就是网络安全行业不大愿意说出口的真相。也正是 2025 年 12 月在香港成立的一间 AI 优先初创想解决的问题。半年时间，这间公司由 3 位创办人扩张至 45 人团队，承接超过 30 个客户，包括香港上市公司及政府部门，现时每日处理超过 5 TB 安全资料。本文用这家公司的故事，告诉香港中小企老板 AI 正在如何重塑网络安全。
AI 正在悄悄解决的香港网络安全痛点
传统的安全营运中心，依靠第一级（L1）分析师处理每一条来自客户系统的警示。警示的数量极为惊人。根据香港网络安全中心 2025 年报，香港大型企业每日会收到 1 万至 5 万条警示，涵盖防火牆、端点侦测工具、身份系统。
传统的应对方法是"再请多几个人"。香港中型企业 SOC 通常聘用 6 至 12 位 L1 分析师轮更值班。每人在一更时间内，最多能认真检视 30 至 50 条警示。未处理的警示越积越多，真正的攻击就藏在噪音中漏掉。这正是新一代 AI 优先网络安全初创正在填补的缺口。
AI 驱动的安全营运实际是什么样子？
香港在 2026 年中最具代表性的案例，是一间将 80% 至 90% 的 L1 分析师工作以大型语言模型、视觉模型、及规则式决策树组合自动化的初创。根据 2026 年 4 月发表的创办人专访内容，该公司每日处理 5 TB 安全事件资料，并分析 40 万张网域截图，用以识别钓鱼诈骗中的伪冒银行网站。
创办人在访问中以一句话概括差别："人类一日睇 30 条警示已经想死。我们现在用 AI 一日睇 40 万张图。成本根本算不出，因为人类根本做不到。"
三层 AI 安全模型
香港领先的 AI 优先安全团队普遍采用的架构，是一套三层模型。任何中小企在评估供应商时都可以用这套框架作参考。
第一层：警示分类自动化。AI 代理读取每一条进入的警示，与历史资料对照，然后不是关闭警示（并记录推理过程），就是把警示连同建议回应一齐升级。只有被升级的警示，才会送到真人分析师面前。
第二层：大规模模式侦测。视觉与语言模型分析数以百万计的证据（网页、登入尝试、档案杂凑、网络流量），这是任何人类团队都无法应付的规模。侦测钓鱼网站、发现供应链入侵、防止帐号被盗，现在都靠这一层完成。
第三层：攻击链确认。模型把每一次攻击视为一段 15 至 20 个步骤的序列。即使漏掉其中一步，能捕捉到 14 至 19 步也足以确认这是一次恶意攻击。同一篇 2026 年 4 月的创办人访问指出，这种以共识为基础的方法，正是 AI 驱动安全在实际部署中可行的关键："AI 也会出错。但我们用共识去判断。一个攻击是一条链，我漏咗一个，但有十九个中咗，我都可以肯定这是一次攻击。"
对香港中小企的实际意义
大多数香港中小企不会自己建立 SOC，而是订购供应商提供的託管式安全服务。转向 AI 优先供应商，会在三方面改变价值计算。
覆盖时数不再是成本驱动。传统託管式 SOC 把 24×7 全天候覆盖定为高阶方案，因为真人需要付加班费。AI 代理不需要。同样的中小企预算，现在可以买到过往只有企业合约才有的全天候监控。
反应时间大幅缩短。过往需要 45 分钟人手分类的高信心攻击链，现在由 AI 层在 60 秒内确认。对勒索软件而言，这个时间差往往就是"事件被控制"与"整个网络被加密"之间的分界线。
每位客户的关注深度提升。传统分析师同时处理 5 至 10 个客户环境。由资深分析师督导的 AI 代理可以处理 30 至 50 个。每位客户获得的关注深度因此提升，而非下降。
AI 优先网络安全初创如何在没有品牌下赢得香港企业客户
对任何正在评估小型网络安全供应商的香港中小企而言，有一个观察值得留意：在这个行业，名声是跟著"人"走的，不是跟著公司名走。上文提及的案例初创，在成立后几星期内就成功承接香港上市公司、金融机构、关键基础设施的合约，原因是创办团队在某间 Big 4 公司累积超过十年的口碑。
对中小企老板来说，这意味著评估小型 AI 优先安全供应商时应该问的问题，不是"你公司多大？"而是"谁负责交付？他过往的往绩是什么？"案例公司的创办人在访问中如此表达："渗透测试或者网络安全，是跟人、不是跟公司的。如果你真的要高品质，你知道要找谁。有些人做演习，纯粹为了交功课、为了满足合规要求，就找谁都一样、斗便宜。但如果你真的想测试到所有弱点，你要跟那个厉害的人。"
具体香港案例：AI 驱动的电讯网络安全监控合作
2026 年香港最受瞩目的合作之一，是一间 AI 优先安全初创与一间本地电讯子公司（旗下拥有覆盖全港、沿煤气管道铺设的光纤网络）共同成立"网络威胁监控中心"。这个合作将电讯公司的网络能见度，与初创的 AI 分类技术结合。
根据合作方公布的认证公告，该联合中心现在能为企业客户提供 24 小时监控，并达到一个三年前需要 50 人人手团队才能满足的服务水平。同样的服务范围，现在由约 15 名真人与一层 AI 代理组成的混合团队负责。
关于 AI 在网络安全中的常见误解
误解一：AI 会取代真人安全分析师。它真正取代的，是让分析师在 18 个月内烧尽的 L1 分类工作。资深分析师反而能释出产能，专注于需要判断力与创造力的"狩猎与应变"工作。
误解二：AI 会幻觉，会错失真实攻击。生产级的 AI 安全堆叠使用多步骤共识，并非单一模型判断。在一条 20 步攻击链中漏掉一步，仍有 19 个确认讯号。风险轮廓比大部分中小企想像的更为可控。
误解三：只有大企业才负担得起。事实正好相反。AI 层大幅降低供应商的"每位客户成本"，AI 优先 MSSP 正以传统供应商无法匹敌的价位进入中小企市场。
香港中小企老板在 2026 年应该问网络安全供应商的问题
问题一：我环境中的 L1 警示分类，AI 处理多少？真人处理多少？
问题二：由警示生成到高信心判决的平均时间是多少（请以秒计，不是以分计）？
问题三：当 AI 标示确认攻击链时，由哪位资深分析师亲自负责升级处理？
问题四：你的资料驻留模式是怎样？我的资料会不会在任何时候离开香港？
问题五：我可以拿到哪些日誌，去审核 AI 对我资料所做的判断？
任何供应商如果无法用简单语言回答这五条问题，无论宣传册上怎么写，其实都不是真正的 AI 优先模式。
常见问题
问：典型香港中小企每日会产生多少警示？
一间 20 至 50 人、配备典型安全工具堆叠（防火牆、EDR、身份供应商、电邮闸道）的香港中小企，每日会产生 800 至 2,500 条原始警示。在没有 AI 分类层的情况下，真人能实际检视的比例只有 5% 至 10%。
问：AI 安全能否处理粤语的钓鱼电邮？
可以。现代多语言语言模型在粤语与繁体中文钓鱼侦测上的表现，已经接近英文水平。今日生产级的领先模型在训练资料中均包含粤语。
问：传统与 AI 优先託管式安全服务的成本差别是多少？
根据 2026 年香港市场见到的报价，AI 优先供应商能以传统 MSSP 4 至 6 成的价格，提供 24×7 覆盖，并同时缩短判决时间。
问：AI 安全会让我公司符合 PDPO 吗？
它在技术控制上有帮助，但无法替代政策与管治工作。PDPO 合规需要书面的资料处理规则、洩漏通报程序、员工培训，这些都不是 AI 安全堆叠本身可以提供的。
问：评估 AI 优先安全供应商最快的方法是什么？
要求做一次为期两星期的试点，供应商与你现有方案并行运行。比较两者在同一批事件上的判决时延、升级准确度、以及分析师摘要的品质。
对香港中小企的总结
香港网络安全的经济学正在被即时重构。过往面对"我们负担不起企业级安全"这条问题的答案，是"接受这个缺口"。AI 优先安全营运正在悄悄移除这个藉口。全天候监控、秒级判决、资深分析师升级，现在都以中小企的价位提供。
受惠最快的中小企，是现在就重新检视安全合约的，而非等到下次三年期续约。问你现有供应商上面五条问题，是免费的 30 分钟练习。结果会告诉你：你是否正以企业价位，购买 AI 优先竞争对手以一小截成本就能提供的"全人手覆盖"？
懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
准备好为你的业务评估 AI 优先安全防护？
2026 年挑选託管式安全合作伙伴，与 2023 年是完全不同的决定。UD 为香港企业提供网络安全顾问服务已有 28 年经验，我们手把手教你由零开始：从审视你目前的警示负载量，到并行试行一间 AI 优先供应商，每一步都按你的预算节奏走。
