特斯拉行政總裁馬斯克日前表示，Nvidia自駕軟體在未來五到六年內不會對特斯拉構成實質競爭壓力。此評論是針對Nvidia在2026年國際消費電子展上展示其名為Alpamayo的開源AI模型家族——一套專為處理複雜城市駕駛而設計、基於攝像頭視頻輸入的自駕系統。
Nvidia自駕軟體技術差距：從「部分可用」到「比人類安全」需時數年
馬斯克在社交平台X上寫道：「從自駕車『勉強能用』到它比人類安全得多，實際需要數年時間。」他補充說，傳統汽車製造商還面臨額外延遲，因為大規模設計並將攝像頭與AI計算機整合到量產車輛中需要時間。
儘管馬斯克持此看法，Nvidia行政總裁黃仁勳卻稱讚特斯拉的自駕技術是「全球最先進的自動駕駛堆棧」。他告訴《彭博社》：「我認為馬斯克的方法在自動駕駛和機器人領域是當今最先進的。這是一個難以挑剔的技術堆棧，我不會批評它，我只會鼓勵他們繼續做他們正在做的事。」
產業現實：自駕技術部署緩慢 安全事故引發監管關注
然而，自動駕駛技術的進展並未減少這個新興行業面臨的挑戰。Waymo在美國多個城市運營完全無人駕駛的機器人計程車，但於去年12月因車輛未能為校車停車而自願發起軟體召回。同月，該公司也因停電導致車輛在十字路口熄火並阻塞交通，而暫停了舊金山的服務。
在停電期間，馬斯克在X上表示，特斯拉配有安全監控員的有限機器人計程車服務未受影響。
特斯拉的優勢：現有車隊與純視覺系統
特斯拉的優勢在於其現有車隊與純視覺系統。其車輛已標配統一的攝像頭與車載AI硬體。在「特斯拉視覺」方案下，該公司主要依賴攝像頭而非光達，並已在許多市場的車輛中移除了雷達與超聲波感測器。
馬斯克早在2013年就提出了自駕車的構想，首個版本的Autopilot於兩年後推出。然而，特斯拉的自駕雄心也受到審視，批評者對其Autopilot和「全自動駕駛」功能的安全性和可靠性提出質疑，此前一系列備受關注的撞車事故（其中一些導致死亡並引發聯邦調查）加劇了這種擔憂。
未來展望：技術競賽與安全合規並行
Nvidia與特斯拉在自駕領域的公開對話，凸顯了該行業在技術路線、部署時程與安全標準上的分歧。Nvidia憑藉其強大的AI晶片與開源軟體生態，正積極爭取傳統車廠客戶；而特斯拉則依靠其龐大的真實行駛數據與高度整合的硬體架構，試圖保持領先。這場競賽的勝負，不僅取決於技術突破的速度，更將取決於大規模部署的安全性、可靠性以及監管機構與公眾的接受度。
